Programa - Comunicação Coordenada - CC1.2 - Análise espaço-temporais das arboviroses

Objectives: This study aims to develop an efficient framework to produce the peak week and reproduction number estimates for any year of dengue and chikungunya outbreaks in all Brazilian cities. Methods: The Episcanner defines the epidemic year from November to October. Only years with at least 3 weeks of sustained transmission and more than 50 notified cases are selected for analysis. The Richards model is fitted to the cumulative incidence of notified cases, and it was applied to all dengue and chikungunya epidemics from 2011 to 2024 at the municipal level. The fitted parameters derive the epidemic peak week, the mean transmission rate, and the reproduction number. Results: The dataset with the parameters estimated is available in the online dashboard: https://info.dengue.mat.br/epi-scanner/. The dashboards display the cities with the highest number of epidemics in each state and the variation in the reproduction number over the years. Additionally, users can select a city and year to view the estimated parameters and the curve generated by the sigmoidal model. They can also be downloaded through the Mosqlimate API here: https://api.mosqlimate.org/datastore/. The parameters for the current year are updated weekly. Conclusion: The Episcanner provides a rich dataset that can be used to improve the understanding of the spatiotemporal patterns of dengue and chikungunya in the country and feed other models, such as forecast models.

Objetivos:
Analisar o processo de propagação das epidemias de dengue no município nos anos de 2002, 2008, 2011, 2012 e 2013.

Métodos:
Estudo ecológico das epidemias de 2002, 2008, 2011, 2012 e 2013, segundo a trajetória do centro geográfico da dengue. As taxas de incidência foram suavizadas pelo método Bayes empírico local e indicadores locais de autocorrelação espacial foram calculadas para os anos estudados. A localização do centroide dos bairros e as taxas de incidência suavizadas foram utilizadas para delinear a trajetória mensal e anual do centro geográfico de ocorrência da dengue.

Resultados:
Nas epidemias de 2002 e 2008 o movimento da trajetória do centro geográfico percorreu inicialmente bairros da zona norte com deslocamento para bairros limítrofes da zona oeste. Já nos anos de 2011 e 2012, a trajetória começou na zona oeste e se moveu para os bairros da zona norte, retornando nos meses de maior incidência. Em 2013, a trajetória percorreu os bairros da zona norte, voltando aos bairros iniciais nos meses mais quentes.

Conclusões:
Os resultados mostram que a dengue ocorre de forma heterogênea no município do Rio de Janeiro, com focos de alta incidência migrando para a zona oeste e norte da cidade, revelando um complexo sistema de ocorrência, potencialmente dependente da interação entre os níveis de imunidade adquiridos pela população e fatores socioambientais e demográficos.

Objetivos: Investigar a associação entre infecção pelo vírus chikungunya (CHIKV) e qualidade de vida (QV) em residentes da Ilha de Bom Jesus dos Passos (IBJP), Bahia. Métodos: Estudo transversal de base censitária, realizado na IBJP em 2021. Foram coletados dados sociodemográficos, sobre sintomas de infecção pelo CHIKV, estado de saúde e QV medida pelo instrumento 12-Item Short Form Health Survey (SF-12), com respostas agrupadas em dois escores, que variam de 0 a 100 (pior a melhor escore), para o componente físico (CF) e mental (CM). Infecção prévia pelo CHIKV foi identificada pela presença de anticorpos IgG ou IgM com o teste rápido (TR DPP ZDC IgM/IgG; Biomanguinhos-Fiocruz). Resultados: Dos 930 participantes, 386 (41,5%) tinham sorologia positiva para CHIKV. A média do escore de QV dos indivíduos incluídos na pesquisa foi de 51,2 (DP: 11,1) no CF e 41,1 (DP: 7,4) no CM. O escore médio do CF foi menor nos participantes com CHIKV positivo (49,7, DP: 11,1) que nos negativos (52,6; DP:11,0) (P<0,05). Escores médios menores para o CF também foram observados para aqueles com maior faixa etária, relato de diagnóstico médico de chikungunya, relato de artralgia, mialgia e prurido e pior autopercepção de saúde (P<0,05 para todos). Já o CM da QV não diferiu substancialmente entre positivos e negativos ou por outras características dos participantes. Conclusão: Os resultados apontam menor média de escore do componente físico em os indivíduos infectados por CHIKV.

Objetivos: Estudar conjuntamente os padrões de distribuição de dengue, chikungunya e Zika, e fatores associados a nível populacional no contexto de tríplice epidemia.
Métodos: Neste estudo ecológico, modelamos casos registrados de dengue (n=291.820), chikungunya (n=75.913) e Zika (n=72.031) na Colômbia por município de 2014 a 2016. Aplicamos um modelo espacial conjunto multinomial de Poisson para estimar o risco relativo do total de casos de arboviroses e, dado o total, a probabilidade de presença de cada doença, bem como a associação com covariáveis.
Resultados: Maior risco de arboviroses foi observado nos vales e ao sul dos Andes, na costa do Caribe e perto das fronteiras. Em geral, a probabilidade de presença de dengue foi a maior entre as arboviroses, entretanto a de Zika foi a maior nas ilhas do Caribe. Temperatura foi o principal fator associado ao total de casos de arboviroses (Risco Relativo 2,32, Intervalo de Credibilidade 95% 2,05-2,64). Comparado à dengue, chikungunya e/ou Zika apresentaram maior probabilidade de presença em municípios com menos áreas verdes (Razão de Chances, RC, 0,75, 0,65-0,86 e 0,85, 0,74-0,99, respectivamente). A presença de chikungunya tendeu a ocorrer em áreas socialmente mais vulneráveis, comparado à dengue (RC 1,20, 0,99-1,44) e Zika (RC 1,19, 0,95-1,48).
Conclusões: Foram identificadas diferenças importantes entre as arboviroses que podem ajudar a orientar intervenções locais e contextualizadas, tais como as que visam prevenir a importação de casos em fronteira e locais turísticos e reduzir a carga da chikungunya em regiões socialmente vulneráveis.

To assess the temporal and spatial dynamics of the Chikungunya incidence and its asso-ciation with social vulnerability indicators in Brazil. An ecological and population-based study was conducted herein, with confirmed cases of Chikungunya and based on clinical and clinical-epide-miological criteria from 2017 to 2023. Data were obtained from the Notifiable Diseases Information System and social vulnerability indicators were extracted from the official platform of the United Nations Development Programme and the Social Vulnerability Atlas. Temporal, spatial, and global spatial regression models were employed. The temporal trend showed that in 2017, the incidence increased by 1.9%, and this trend became decreasing from 2020 to 2021 (-0.93%). The spatial distri-bution showed heterogeneity and positive spatial autocorrelation (I: 0.71; p<0.001) in Chikungunya cases in Brazil. Also, the high-risk areas for the disease were concentrated in the Northeast and North regions. The social vulnerability indicators associated with the outcome were those related to income, education, and housing conditions. Our analyses demonstrate that Chikungunya continues to be a serious health concern in Brazil, but specially in the Northeast and North regions. Lastly, mapping risk areas can provide evidence for the development of public health strategies and disease control in endemic regions.