Programa - Comunicação Coordenada - CC1.5 - Vozes Silenciadas: Explorando a Violência de Gênero e o Cyberbullying

Introdução: O cyberbullying é definido como dano intencional infligido através do uso de computadores, telefones celulares ou outros dispositivos eletrônicos.
Objetivo: Descrever a prevalência de violência cibernética contra a mulher e verificar fatores socioeconômicos associados.
Metodologia: Estudo transversal, com uso de dados da Pesquisa Nacional sobre Relações Familiares e Violência de Gênero contra Mulheres (ENVIGMU,2019). Considerou-se o desfecho violência cibernética como ações e comportamentos graves de monitoramento em redes sociais, envio de e-mails ou mensagens abusivas e ameaçadoras e divulgação de informações privadas. O inquérito possui amostra probabilística de 17207 mulheres, e a população estudada foram mulheres casadas ou em união estável (n=8482. As variáveis socioeconômicas analisadas foram: idade, zona urbana/rural, escolaridade, renda, acesso à água potável, a serviços sanitários, de coleta de lixo e de eletricidade. Após o cálculo da prevalência para o desfecho, foram processados modelos de regressão logística multivariável.
Resultados: 10% das mulheres já sofreram algum tipo de violência cibernética. A prevalência foi verificada em ambientes relacionais diversos (educacional, laboral, social, familiar, conjugal), sendo a relação conjugal a maior fonte de violência (6,9%) . Mulheres residentes em área urbana (OR=1,6; IC 95%: 1,15-1,59), em união estável (OR=1,2; IC 95%: 1,06-1,46), menores de 30 anos(OR=5,4; IC 95%: 3,37-8,74) e em vulnerabilidade socioeconômica (sem acesso a serviços sanitários(OR=2,3; IC 95%: 1,61-3,18) estão mais expostas a sofrer algum tipo de violência cibernética. Não houve diferença significativa entre os estratos de raça/cor.
Conclusões: Os meios tecnológicos reproduzem a violência de género predominante na sociedade. As mulheres mais expostas a este tipo de violência são aquelas com maior vulnerabilidade socioeconómica.

Objetivos: Avaliar o desempenho de algoritmos de machine learning, incluindo regressão logística, árvore de decisão e XGBoost para predição de feminicídios entre mulheres com notificações de violência por parceiro íntimo (VPI) no Estado de São Paulo entre 2011 e 2017. Métodos: Foram utilizados dados do linkage do Sistema de Informação de Agravos de Notificação e do Sistema de Informação sobre Mortalidade, fornecidos pelo Ministério da Saúde. O pré-processamento dos dados incluiu a remoção de valores ausentes, criação de variáveis dummies e balanceamento das classes. Três modelos de machine learning foram treinados: regressão logística, árvore de decisão e XGBoost. O desempenho dos modelos foi avaliado por meio das métricas: precisão, recall, F1-score e área sob a curva ROC (AUC ROC). Resultados: A amostra final consistiu em 30.830 mulheres, das quais 65 tiveram óbito registrado no período. A regressão logística apresentou precisão de 0.75, recall de 0.60, F1-score de 0.67 e AUC ROC de 0.82. A árvore de decisão apresentou precisão de 0.86, recall de 0.60, F1-score de 0.71 e AUC ROC de 0.75. O modelo XGBoost teve o melhor desempenho, com precisão de 0.84, recall de 0.79, F1-score de 0.81 e AUC ROC de 0.87. Conclusões: O modelo XGBoost mostrou-se superior na predição de feminicídios entre mulheres com notificações de VPI, destacando-se como uma ferramenta eficaz para o planejamento de intervenções preventivas em saúde pública e segurança. O uso de técnicas de machine learning pode ajudar a identificar casos de maior risco e a direcionar recursos de forma mais eficaz para prevenir feminicídios entre mulheres que sofrem VPI.

Objetivos
Estimar a prevalência de violência sexual entre os homens brasileiros e fatores associados.

Métodos
Estudo transversal, com homens participantes da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2019. A amostragem foi conglomerada em três estágios, representativa para o Brasil e suas divisões. Para este estudo considerou-se a variável violência sexual alguma vez na vida como desfecho. Foram realizados modelos de regressão logística ajustados para identificar fatores associados à violência sexual. A pesquisa foi aprovada pela CONEP e seguiu as normas éticas.

Resultados
A maioria dos participantes são pardos (46,1%), com idade entre 18-39 anos (43,0%), e com ensino fundamental (41,6%). A prevalência de violência sexual é de 5,56%. Transtornos mentais como depressão e ansiedade estão significativamente associados à vitimização sexual. As prevalências de diagnósticos de transtornos depressivos (40,95%) e de ansiedade (26,1%) entre as vítimas de violência sexual é preocupante. Homossexuais, embora minoritários na amostra, também apresentam riscos elevados de vitimização sexual, com Odds Ratios estatisticamente significativos e ajustados de 4,67 (IC 95%: 1.41-15.45). Homens amarelos, também minoria na amostra, apresentaram maior risco de vitimização sexual com um OR 8,13 (IC 95%: 2,69-24,54).

Conclusões
A prevalência de violência sexual entre homens brasileiros é significativamente associada a fatores como orientação sexual, raça e transtornos mentais, exigindo políticas específicas de prevenção e suporte.

Objetivo: Analisar o percurso de vítimas de feminicídio no Sistema Único de Saúde em Belo Horizonte (BH), identificando oportunidades de detecção por meio dos registros em sistemas de informação.
Métodos: Estudo de coorte retrospectiva com registros do Ministério Público de Minas Gerais sobre feminicídios de mulheres (10 a 49 anos) ocorridos em BH entre 2016 e 2020. Foi realizado pareamento probabilístico com registros do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), Sistema de Informação Hospitalar (SIH) e Sistema de Informações Ambulatoriais (SIA).
Resultados: Foram identificadas 52 mulheres, com idade média de 31,8 anos, majoritariamente negras (N=29;55,8%) e residentes em BH (N=45;86,5%). A principal causa básica de óbito foi “agressão” (N=46;88,5%). Em 44,2% dos casos, houve registro anterior nos sistemas avaliados (N=23). Dessas, 19 mulheres (36,5%) tiveram pelo menos uma internação hospitalar, totalizando 47 internações, com diagnóstico relacionado à gravidez, parto ou puerpério (N=26;55,3%). Quando o parto foi a última causa de internação (N=9), o tempo médio até o óbito variou de três a 50 meses (média de 21,8 meses). Nos casos de agressão intencional (N=3), o óbito ocorreu durante a internação. Oito mulheres (15,4%) tinham registro no SINAN, sendo cinco na ocasião do óbito, enquanto nas demais a notificação ocorreu oito, quatorze e 90 dias antes do óbito.
Conclusões: O feminicídio é resultado de um histórico de violências, evidenciando perda de oportunidade na sua detecção, seja pela subnotificação no SINAN (84,6%) ou pelo registro incorreto da causa básica do óbito no SIM (11,5%).