Programa - Comunicação Coordenada - CC1.8 - Epidemiologia das doenças negligenciadas

Objetivos: Mapear a distribuição da esquistossomose mansoni (EM) nos municípios do Rio de Janeiro de 2011 a 2023, identificando agrupamentos de municípios com maior incidência. Métodos: Utilizou-se o QGIS para a confecção dos mapas temáticos, o Geoda para as análises espaciais bivariadas e univariadas, foram utilizadas as variáveis explicativas socioeconômicas (IDHM, IVS, Índice de Gini) e habitacionais (ligação de rede de esgoto e abastecimento com água encanada), o software Excel® foi aplicado na organização, tabulação de dados e na geração dos gráficos. As informações das notificações do SINAN foram utilizadas para detalhar as características da população afetada pela enfermidade, bem como para a união das malhas territoriais do IBGE. Resultados: Os municípios de Duas Barras, Porciúncula e Sumidouro apresentaram-se como os municípios com maiores números de casos totais e maiores coeficientes de incidência. O Índice de Moran Global e local, foram calculados para verificação da autocorrelação espacial entre municípios vizinhos, destacando-se na análise univariada local da incidência do período, a observação de clusters baixo-alto, em Natividade, e alto-alto em Varre-Sai, municípios vizinhos a Porciúncula local onde obteve-se maior número de casos 253 (25,35%) e maior coeficiente de incidência 106,33 por 100.000 habitantes nesse período, observou-se clusters baixo-baixo na capital do estado e em municípios da região norte fluminense. Conclusões: Identificou-se a necessidade de reintrodução do Programa de Controle da Esquistossomose nos 3 municípios mais afetados, adicionalmente reforçou-se a relevância do uso de ferramentas de geoprocessamento no direcionamento de medidas de saúde aos municípios fronteiriços.

Objetivo: analisar a carga da hanseníase entre 1990 e 2019 na comunidade dos países de língua portuguesa (CPLP). Métodos: Estudo de serie temporal com dados do Carga Global de Doenças referentes a Hanseníase. Foram calculadas a taxa de incidência por 100.000 habitantes, os anos de vida pedidos segundo incapacidades (YLD), a taxa percentual de mudança entre 1990 e 2019 e o Social Demografic Index (SDI), o qual, os valores variam entre 0 a 1, sendo 0 o pior escore e 1 o melhor. Resultados: Houve redução da incidência de hanseníase em todos os países. Em Angola, a incidência em 1990 foi de 6,7 e em 2019 de 1,2/100.000 (-82,4); No Brasil foi 4,8 e 3,5/100.000 (-26,9); Cabo Verde 0,5 e 0,2/100.000 (-48,5); Guine Equatorial 6,4 e 0,4/100.000 (-93); Guiné-Bissau 2,6 e 1,5/100.000 (-43,4); Moçambique 13,1 e 2,4 (-81,6); São Tomé e Principe 1,1 e 0,6/100.000 (-44,6); Timor-Leste 8,2 e 2,7/100.000 (-67,2), respectivamente, e não houve casos de hanseníase em Portugal. Em 2019, as maiores taxas de YLD foram em Moçambique (2,3/100.000), Guiné-Bissau (1,8/100.000), Timor-Leste (1,5/100.000) e Brasil (1,0/100.000). Os países com maior SDI tiveram melhor desempenho, com menores taxas de incapacidade. Conclusão: A hanseníase ainda se faz presente na maior parte dos países do CPLP e está relacionada com a pobreza e a desigualdades sociais. Embora tenham ocorrido redução da taxa de incidência e das incapacidades ao longo dos anos, ainda é uma doença negligenciada e que exige prioridade e intervenções apropriadas.

Objetivo: Analisar a distribuição espacial da hanseníase no Recife, Pernambuco, 2016 a 2021.
Métodos: Estudo ecológico dos casos novos de hanseníase notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação e disponibilizados em formato não nominal no site https://datasus.saude.gov.br/transferencia-de-arquivos/. Os estabelecimentos de saúde de notificação foram georreferenciados e a eles foi atribuído o número de casos novos de hanseníase de residentes do Recife por triênio de notificação, sendo 1º triênio (2016-2018) e 2º triênio (2019-2021) e por faixa etária (<15 anos e >15 anos). Foi adotada a análise de densidade de kernel, tendo como parâmetros a função quártica e raio de 1 quilômetro.
Resultados: Ocorreram 2.660 novos casos (27,0 casos/100 mil habitantes), desses 1.349 casos (27,6 casos/100 mil habitantes) no 1º triênio e 1.311 casos (26,4 casos/100 mil habitantes) no 2º triênio. Para o total de casos, é observado um deslocamento da alta densidade de casos do norte do Recife no 1º triênio para área localizada ao sudoeste do município no 2º triênio; trata-se de regiões com alta densidade populacional e concentração de moradias subnormais. Esse comportamento assemelha-se aos <15 anos. Para os >15 anos se mantem alta densidade ao norte, mas destaca-se o surgimento do cluster ao sudoeste do município.
Conclusões: Observou-se mudanças no padrão da distribuição espacial da hanseníase no Recife. O período pandêmico pode ter influenciado a mudança na prática das notificações, o que ressalta a importância da incorporação de ferramentas de análise espacial no monitoramento epidemiológico desta doença que tem forte caráter de transmissão comunitária.

Objetivo: Analisar o risco de ocorrência da Leishmaniose Cutânea (LC), considerando seus fatores de risco epidemiológicos, demográficos, socioeconômicos, ambientais e de políticas públicas em saúde, nos municípios da Região de Integração do Xingu (RIX), estado do Pará, no período de 2018 a 2022. Métodos: Este estudo experimental utilizou dados do Ministério da Saúde, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. A relação entre as variáveis foi analisada por um sistema fuzzy (motor de inferência Mamdani) desenvolvido com a linguagem de programação python 3.7 e a biblioteca scikit-fuzzy 3.3, no ambiente web Google Collab. O sistema considerou a prevalência da LC (casos/população x 100mil), a demografia, a taxa de alfabetização, a renda mensal entre ½ e 1 salário mínimo, o incremento do desmatamento acumulado e a Cobertura da Estratégia Saúde da Família (CESF) como input e o Risco de Estabelecimento da LC (RELC) como output. Resultados: Os municípios da RIX apresentaram gradientes no nível de RELC, sendo que este indicador foi muito alto em Altamira, Placas e Senador José Porfírio, que apresentaram precariedade muito alta com relação à CESF e Renda, bem como altos índices de desmatamento e de prevalência da doença. Conclusão: O sistema possibilitou a identificação dos municípios com maior risco para a LC, evidenciando aqueles com maior necessidade de intensificação de ações de vigilância ambiental e epidemiológica, visando a mitigação dos impactos causados por esta doença negligenciada.

Objetivos:
Identificar o padrão de distribuição espacial da Leishmaniose Visceral Canina (LVC) em Barra Mansa, Rio de Janeiro, e as possíveis mudanças no período de 2014 a 2023.

Métodos:
Trata-se de um estudo seccional com análise espacial. Os endereços residenciais dos tutores dos casos de LVC do município de Barra Mansa foram georreferenciados pelo Batchgeo. Foram elaborados mapas de ponto e mapas de intensidade de Kernel usando o QGIS versão 3.28.10. Mapas de Kernel para cada triênio foram comparados para avaliar possíveis modificações no padrão de distribuição espacial de casos de LVC.

Resultados:
A distribuição espacial dos casos de LVC no município de Barra Mansa, entre 2014 e 2023, revelou que dos 347 casos, apenas 3 casos se localizaram na zona rural, portanto 99% estavam na zona urbana do município. Três áreas da zona urbana concentraram a maioria dos casos, sendo que a mais importante área se localizava na fronteira da zona rural, outra na região central do território urbano e a terceira, limítrofe com Volta Redonda. Esse padrão esteve presente, porém com áreas quentes de maior abrangência no triênio final desse período.

Conclusões:
A LVC no município de Barra Mansa concentra-se na região urbana, seguindo uma tendência observada no Brasil desde a década de 80. A concentração dos casos para cada triênio foi similar, mantendo três zonas quentes, porém com uma expansão dessas zonas de elevada densidade. Esse padrão também pode ser atribuído a vigilância municipal da infecção canina em zonas onde a doença já estava estabelecida.